tamaño del mercado 1.2020 de 5,05 billones de dólares
Según la investigación de mercado y mercados, junto con el aprender de máquina y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural en los medios de comunicación, publicidad, retail, sector financiero y salud es ampliamente, mercado de la inteligencia artificial en el año 2014 de $ 420 millones en 2020 y $ 5,05 billones.
Máquina de aprendizaje campos ahora forma el Amazonas, Microsoft e IBM situación tercero-más cuerpo a cuerpo y tecnología de Nuance Communications #39 el procesamiento del lenguaje natural; s control exclusivo.
2 AI será 6 billones dispositivos detrás del cerebro
Investigación de mercado Gartner empresa dijo, espera que en 2018, aparatos 6 billones alrededor del mundo a utilizar tecnología de inteligencia artificial. Estos dispositivos incluyen electrodomésticos, coches y cosas como dispositivo para productos de red Internet.
3 Inicio AI engulle $ 5,4 billones en inversiones
Ahora, con AngelList (plataforma de equidad planteada) en el famoso nombre de empresas de nueva creación de AI ha alcanzado un 1031, su promedio fue valorado en $ 5,2 millones, por lo que puede llamar empresa aproximadamente $ 5,4 billones. En las más de 1000 empresas, mejor conocidas por la empresa robot autónomo, quid y AI software equipo productividad del desarrollador social networking agregadores inclinación cero.
ejecutivos de la industria de 4.80% creen que AI impulsará productividad
Lenguaje de Ia ciencia narrativa recientemente estudios han demostrado que 80% industria ejecutivos creen que la tecnología AI mejorar drásticamente la productividad y crear nuevos puestos de trabajo. Además, dos tercios ejecutivos creen tecnología de reconocimiento de voz es que utilizan la tecnología de AI más frecuente.
5. la mayoría de usuarios de teléfonos móviles con asistente de voz
Especialista en tecnología Nuance Communications el procesamiento del lenguaje natural es el cerebro detrás de Apple #39; s Siri, en el nivel técnico fue significativamente más alto que ahora Google y Cortana y Amazonas #39; s Alexa.
Realmente bastante raro hablar a su teléfono esta idea primera, pero recientes estudios demuestran que sólo el 2% Siri-gratuito para los usuarios de iPhone y los usuarios que no usan Google ahora es 4%, función del asistente de voz ya es bastante popular.
6. virtual asistente le ayudará a decidir
Gartner cree que 2020 nube de red neuronal para almacenar datos de usuario va a conducir la interacción humano-computadora de 40%. Esto significa que usted divulgue a Facebook, Google y Amazon #39; s datos serán una nube de AI quot; ingredientsquot; lo predicho según sus preferencias en su favorito quot; dishquot;.
7. en el año 2020 servicio más humano que ser despedido
Además, Gartner dice que servicio al cliente alrededor de 2020 el 85% se hará por inteligencia artificial. Análisis automático de la empresa cree que canales de social media, software de gestión de relación cliente y robot de chat personal reduciría enormemente la aparición de la demanda artificial de servicio al cliente. Recientemente, Facebook chat integración de robots en el software de Messenger, que será responsable por el futuro del servicio al cliente.
8. dentro de los próximos diez años, 16% AI reemplazará existentes empleos
Investigación empresa Forrester considera que AI se llevará en la próxima década 16% de los Estados Unidos a trabajar. Sin embargo, los AI #39; s subida voluntad crear muchos nuevos empleos como personal de mantenimiento de estos dispositivos y plataformas de AI.
En lugar de AI #39; s ascenso no es sólo personal de servicio al cliente, asistentes médicos estarán disponibles para permitir que muchos del personal médico de nivel inferior pierden sus puestos de trabajo, uno mismo-conducción coches sustituirá a los conductores profesionales. Además, los escritores máquina escriben artículos también tienen una ventaja sobre los seres humanos.
9. participación en la obra superará el número de robot humano
Gartner dice que 45% de la compañía #39; s futuros se espera contratar a trabajadores de máquina en 2018, que se sobrepasan el número de trabajadores. Esto puede no sólo reducir los costos de la empresa, también puede mejorar la productividad.
10. conducir AI no es la CPU, GPU
El aprender de máquina principal de gigantes como Facebook y IBM utilizará más CPU GPU High-End en lugar de la tradicional. NVIDIA dice que su GPU de K80 de Tesla en 2 a 5 veces más rápido que el Intel Xeon Phi 7120 veces.
Con NVIDIA GPU en la popularidad de los dispositivos de red y los vehículos de conducción automáticos, la empresa está aumentando. Mientras que los Super Reyes la viruta de Intel en los centros de ventas y datos de PC, luchando bajo el doble golpe de la desaceleración del crecimiento.
Resumen
Inteligencia artificial puede no ser su empleo, o cambiar completamente tu vida, pero lo que es innegable es que es a través de aplicaciones móviles, redes sociales y asistentes virtuales en todo el mundo #39; vida diaria. Los inversores deberían tener en cuenta que, mientras que los gigantes de tecnología necesitan ir a tomar la contención para el equipo ciencia quot; Santo Grailquot;.